京都大学国際高等教育院附属 データ科学イノベーション教育研究センター

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京都大学 データサイエンス教育 公開ワークショップ 2019

2016年、文部科学省により「数理及びデータサイエンスに係る教育強化」の拠点校6大学が選定されました。さらに、2019年には「大学における数理・データサイエンス教育の全国展開」の協力校20大学が選定され、数理・データサイエンス教育の全国展開が求められています。

これを受け、拠点校の一である京都大学では、大学における数理・データサイエンス教育の全国展開へ向けて、様々な取り組みを紹介し、情報交換するためのワークショップを開催します。

皆様のご来場をお待ちしております。

プログラム

2019 年 8 月 2 日(1日目,金曜日)

データサイエンススクール 3講座並列同時開催

10:30 – 17:30

病気の治療法はこうして作られる 臨床統計学 -医療におけるデータサイエンス-

佐藤 俊哉(京都大学医学研究科 教授)

10:30 – 17:30

Python と Scikit-learn によるバイオインフォマティクスデータ解析

Python による遺伝子発現データ解析

阿久津 達也(京都大学化学研究所 教授)

森 智弥(京都大学化学研究所 助教)

13:00 – 17:00

MATLAB で実現するアクティブラーニング ~物理現象をデータサイエンティストとして検証するには~

道家 治郎(MathWorks カスタマーサクセス部 (教育機関) シニアチームリーダー)

2019 年 8 月 3 日(2日目,土曜日)

データサイエンス教育 シンポジウム

10:00 – 10:05

開会のご挨拶

山本 章博(京都大学 データ科学イノベーション教育研究センター センター長)

10:05 – 10:40

京大での取り組み紹介

山本 章博(京都大学 データ科学イノベーション教育研究センター センター長)

10:40 – 11:40

数理・データサイエンスコンソーシアム・分科会での取り組み紹介

北川 源四郎(コンソーシアム議長,東京大学 特任教授)

湧田 雄基(教育用データベース分科会 主査,北海道大学 特任准教授)

中野 直人(教材分科会 委員,京都大学 特定講師)

田村 寛(カリキュラム分科会 副主査,京都大学 特定教授)

11:40 – 12:10

招待講演1

荒木 裕人(文部科学省高等教育局 医学教育課 企画官)

お昼休み(80分)

(12:15より中部・東海・近畿・中国・四国ブロック会議2019 報告会 (軽食付き) を予定しております)

13:30 – 14:00

招待講演2

水越 裕一(文部科学省高等教育局 専門教育課 情報教育推進係 係長)

14:00 – 15:00

協力校・他大学での取り組み紹介 1

小澤 誠一(神戸大学 数理・データサイエンスセンター 副センター長)

中川 大(富山大学 副学長)

髙田 雅美(奈良女子大学 研究院生活環境科学系 講師)

休憩(30分)

15:30 – 16:30

協力校・他大学での取り組み紹介 2

笹嶋 宗彦(兵庫県立大学 社会情報科学部 准教授)

瀧 寛和(和歌山大学 学術情報センター長)

松野 浩嗣(山口大学 大学教育機構データサイエンス教育推進室 室長)

16:30 – 16:55

総合討論

16:55 – 17:00

閉会のご挨拶

中村 佳正(京都大学 情報学研究科長)

休憩(30分)

17:30 –

情報交換会

アクセス

1日目 データサイエンススクール 3講座並列同時開催

京都大学 吉田南構内(建物・部屋などは各スクールの詳細のページより確認してください)

2日目 データサイエンス教育 シンポジウム

リーガロイヤルホテル京都 2階 春秋の間

参加申し込み

8月2日のスクールの参加申し込みは,こちらのDoorkeeperのページよりお申し込みください.

8月3日のシンポジウムの参加申し込みは,こちらのDoorkeeperのページよりお申し込みください.

主催・共催

主催:京都大学国際高等教育院附属データ科学イノベーション教育研究センター

共催:AMED事業臨床統計家育成コース(データサイエンススクール22)

共催:京都データサイエンス協会(シンポジウム・情報交換会)

その他

2日目(8月3日,シンポジウム)の12時15分より2019年6月15日 (土) 開催の数理・データサイエンス教育近畿地区3拠点合同開催 中部・東海・近畿・中国・四国ブロック会議2019 報告会 (軽食付き) を予定しております.

Contact

〒606-8315 京都市左京区吉田近衛町69 近衛館202, 301, 302号室
Tel. 075-753-9691
E-mail : contact@ds.k.kyoto-u.ac.jp