Data Science School 2019 -June-

データサイエンスについて学ぶ2日間

2019年6月5日(水),2019年6月23日(日)

データ科学は科学研究の基本の一つであり、本学における数多くの研究活動において活用されています。このデータサイエンススクールは「数理及びデータサイエンスに係る教育強化」拠点大学の活動として、多くの学生がデータ科学の最前線について知ることができ、さらにデータ科学の手法について、その利用法を体験しながら実践的に学ぶことができる機会を提供するように企画いたしました。

2018年より、データ科学教育研究センターでは各種スクールを開催し、多くの方に好評いただきました。今回の Data Science School 2019 -June- においても、講師の先生方をお招きし、データ科学手法についてご教授いただきます。演習の時間では受講生が講義で学んだ手法を実データとコンピュータを用いて実践するようになっています。

多くの学生がこのデータサイエンススクールに参加し、データ科学手法を学び、体験していただきたいと考えています。

対象

本学学部学生・大学院生・研究者、数理・データサイエンス教育強化拠点コンソーシアム、 データ関連人材育成関西地区コンソーシアム、HeKKSaGOn参画の大学の学生・研究者

開催スクール

スクール20: セミナー1: MATLAB 入門(基礎からデータ解析、可視化まで)
日時:2019年6月5日(水)10:30 – 14:30
場所:京都大学 総合人間学部棟1305
講師:大開 孝文(MathWorks Japan アプリケーションエンジニアリング部 シニアアプリケーションエンジニア)
備考:データ科学展望III対象スクール
スクール20: セミナー2: MATLAB による Deep Learning 入門
日時:2019年6月5日(水)14:45 – 18:00
場所:京都大学 総合人間学部棟1305
講師:大開 孝文(MathWorks Japan アプリケーションエンジニアリング部 シニアアプリケーションエンジニア)
備考:データ科学展望III対象スクール
スクール21: データを活用した行政の意思決定過程からまなぶ
日時:2019年6月23日(日)10:30 – 18:00
場所:京都大学 近衛館202
講師:加藤 源太(京都大学 医学部附属病院 診療報酬センター 准教授)
備考:データ科学展望III対象スクール

受講お申し込み・内容の詳細については、各スクールのページ(スクール20スクール21)を御覧ください。

過去のスクールに関しては、こちらを御覧ください。

京都大学 国際高等教育院附属データ科学イノベーション教育研究センター

〒606-8315 京都市左京区吉田近衛町69 近衛館202, 301, 302号室

TEL. 075-753-9691

E-mail:contact@ds.k.kyoto-u.ac.jp