Data Science School 2020 -Spring-

お知らせ:新型コロナウイルスに関する開催対応については こちら をご覧ください(2020年2月20日掲載,3月3日更新)
お知らせ:スクール38~46 の全てのスクールを中止いたします。ご了承ください。(2020年3月3日)

データサイエンスの最前線を学ぶ9日間

2020年2月28日(金),2020年3月3日(火),2020年3月6日(金)

2020年3月8日(日),2020年3月10日(火),2020年3月17日(火)

2020年3月27日(金),2020年3月30日(月),2020年3月31日(火)

データ科学は科学研究の基本の一つであり、本学における数多くの研究活動において活用されています。このデータサイエンススクールは「数理及びデータサイエンスに係る教育強化」拠点大学の活動として、多くの学生がデータ科学の最前線について知ることができ、さらにデータ科学の手法について、その利用法を体験しながら実践的に学ぶことができる機会を提供するように企画いたしました。

2018年より、データ科学教育研究センターでは各種スクールを開催し、多くの方に好評いただきました。今回の Data Science School 2020 -Spring- においても、講師の先生方をお招きし、データ科学手法についてご教授いただきます。演習の時間では受講生が講義で学んだ手法を実データとコンピュータを用いて実践するようになっています。

データ科学領域の最先端分野を基礎から学習・体験できるまたとない機会ですのでふるってご参加ください。

優先対象

京都大学の学生・研究者

数理・データサイエンス教育強化拠点コンソーシアム及びデータ関連人材育成関西地区コンソーシアム参画の大学の学生・研究者

「大学における数理・データサイエンス教育の全国展開」協力校のの学生・研究者

他大学の学生・研究者及び企業の方の参加も受け付けますが、参加可能人数に限りがあり、上記の対象者が優先されることがあります。

また、ライセンスやセキュリティ等の事情でお断りする可能性もございます。

本学関係者以外には身分証のご提示をお願いすることもございます。

ご了承ください。

開催スクール

[中止] スクール38: データ解析で学ぶ気象の基礎
日時:2020年2月28日(金)10:30 – 18:00
場所:京都大学 学術情報メディアセンター南館203号室
講師:榎本 剛(京都大学防災研究所 准教授)
定員:50名
備考:データ科学展望IV対象スクール
[中止] スクール39: 実証分析の基礎: 回帰分析とその応用
日時:2020年3月3日(火)10:30 – 18:00
場所:京都大学 学術情報メディアセンター南館203号室
講師:松井 啓之(京都大学経営管理大学院 教授)
定員:50名
備考:データ科学展望IV対象スクール
[中止] スクール40: プログラミング初心者のためのPythonによる心理学実験の基礎
日時:2020年3月6日(金)10:30 – 18:00
場所:京都大学 学術情報メディアセンター南館202号室
講師:久富 望(京都大学 教育学研究科 助教)
定員:50名
備考:データ科学展望IV対象スクール
[中止] スクール41: 量子計算理論の基礎と最前線
日時:2020年3月10日(火)10:30 – 18:00
場所:京都大学 教育院棟2階 演習室21
講師:森前 智行(基礎物理学研究所 講師)
定員:30名
備考:データ科学展望IV対象スクール
[中止] スクール42: ZDDを用いたグラフ処理入門
日時:2020年3月17日(火)10:30 – 18:00
場所:京都大学 学術情報メディアセンター南館302号室
講師:西野 正彬(NTTコミュニケーション科学基礎研究所)
石畠 正和(NTTコミュニケーション科学基礎研究所)
定員:50名
備考:データ科学展望IV対象スクール
[中止] スクール43: 医療ビッグデータを活用した研究をどうデザインするか?
日時:2020年3月22日(日)10:30 – 18:00
場所:京都大学 近衛館202号室
講師:加藤 源太(京都大学 医学部附属病院 診療報酬センター 准教授)
植嶋大晃(京都大学 医学部附属病院 医療情報企画部 特定研究員)
定員:20名
備考:データ科学展望IV対象スクール
[中止] スクール44: MATLABによる 画像処理/コンピュータービジョン・機械学習 体験セミナー
日時:2020年3月27日(金)10:30 – 18:00
場所:京都大学 学術情報メディアセンター南館302号室
講師:田中 明美(MathWorks Japan アプリケーションエンジニアリング部 シニアアプリケーションエンジニア)
定員:60名
備考:データ科学展望IV対象スクール
[中止] スクール45-46: Pythonによるディープラーニング・アプリ開発入門
日時:2020年3月30日(月)10:30 – 18:00,2020年3月31日(火)10:30 – 18:00
場所:TBA
講師:速川 徹(アクロクエストテクノロジー株式会社 テクニカルコンサルタント)
定員:50名
備考:データ科学展望IV対象スクール

受講お申し込み・内容の詳細については、各スクールのページ(スクール38, スクール39, スクール40, スクール41, スクール42, スクール43, スクール44, スクール45-46)を御覧ください。

過去のスクールに関しては、こちらを御覧ください。

京都大学 国際高等教育院附属データ科学イノベーション教育研究センター

〒606-8315 京都市左京区吉田近衛町69 近衛館202, 301, 302号室

TEL. 075-753-9691

E-mail:contact@ds.k.kyoto-u.ac.jp