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セミナー内容

TDA「Mapper」入門：データの「形」を見よう

近年、位相的データ解析(Topological Data Analysis, TDA)という分野が急速に成長してきました。MapperはTDAの代表的な手法の一つで、複雑なデータに潜在する、subpopulationや枝分かれなどのような「構造」を抽出して可視化することができます。現在では医学や経済などの幅広い研究分野に応用されています。 本講義では、前半でMapperの背景とアルゴリズムについて解説します。簡単な例を用いて、実際にMapperがどう構造を抜き出しているか確認します．後半でMapperの実演習をpythonで行い、MapperでのTDAを体験していただきます。

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