データサイエンススクール 34

京都大学 国際高等教育院 附属データ科学イノベーション教育研究センター

データサイエンススクール 34

Rを用いた生物統計学入門

スケジュール

会場:京都大学 学術情報メディアセンター南館204号室

2019年12月11日(水)
10:15 ~受付
10:30 ~ 18:00Rを用いた生物統計学入門
西澤 秀明(京都大学 情報学研究科 助教)

セミナー内容

Rを用いた生物統計学入門

統計解析ソフトRを用いてt検定,分散分析,線形モデルの基礎と応用について解説と演習をおこないます.生物データ,特に野外で得られるようなデータを例に,学んでいきます.Rをこれまでほとんど使ったことがない方,生物は好きでも統計解析を敬遠していた方の参加を想定しています.

講師情報

西澤 秀明(京都大学 情報学研究科 助教)

2007年 京都大学農学部卒業,2009年 京都大学大学院情報学研究科 修士課程修了,2014年 同博士後期課程修了.博士(情報学).2015年11月より現職.

アクセス

吉田南構内までの主な交通機関・キャンパスマップはこちらを御覧ください。メディアセンターはこのキャンパスマップの93番の建物です。

その他

本学関係者以外の方(メディアセンターのPCが使用できない方)は、自身のパソコンをご持参ください。(持参が難しい方は事前にご連絡ください。)

本学関係者以外の方(KUINS-Airが使用できない方)はeduroamアカウントを取得した上でご参加ください。(難しい場合は事前にご連絡ください。)

持参PCには統計解析ソフトRを事前にインストールしてください。

受講お申込み

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データサイエンススクール2019 -December-

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TEL. 075-753-9691

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