Data Science School 2019 -京都大学データサイエンス教育公開ワークショップ-

データサイエンスの最前線を学ぶ

2019年8月2日(金)

データ科学は科学研究の基本の一つであり、本学における数多くの研究活動において活用されています。このデータサイエンススクールは「数理及びデータサイエンスに係る教育強化」拠点大学の活動として、多くの学生がデータ科学の最前線について知ることができ、さらにデータ科学の手法について、その利用法を体験しながら実践的に学ぶことができる機会を提供するように企画いたしました。

2018年より、データ科学教育研究センターでは各種スクールを開催し、多くの方に好評いただきました。今回の Data Science School 2019 -京都大学データサイエンス教育公開ワークショップ- においても、講師の先生方をお招きし、データ科学手法についてご教授いただきます。演習の時間では受講生が講義で学んだ手法を実データとコンピュータを用いて実践するようになっています。

多くの学生がこのデータサイエンススクールに参加し、データ科学手法を学び、体験していただきたいと考えています。

開催スクール

スクール22: 病気の治療法はこうして作られる 臨床統計学 -医療におけるデータサイエンス-
日時:2019年8月2日(金)10:30 – 17:30
場所:京都大学 吉田キャンパス 吉田南構内 学術情報メディアセンター南館303号室
講師:佐藤 俊哉(京都大学大学院 医学研究科 教授)
共催:AMED事業臨床統計家育成コース
スクール23: [講義1] [演習1] Python と Scikit-learn によるバイオインフォマティクスデータ解析
日時:2019年8月2日(金)10:30 – 14:20
場所:京都大学 吉田キャンパス 吉田南構内 学術情報メディアセンター南館302号室
講師:阿久津 達也(京都大学化学研究所 バイオインフォマティクスセンター 教授)
スクール23: [講義2] [演習2] Python による遺伝子発現データ解析
日時:2019年8月2日(金)14:40 – 17:30
場所:京都大学 吉田キャンパス 吉田南構内 学術情報メディアセンター南館302号室
講師:森 智弥(京都大学化学研究所 助教)
スクール24: MATLAB で実現するアクティブラーニング ~物理現象をデータサイエンティストとして検証するには~
日時:2019年8月2日(金)13:00 – 17:00
場所:京都大学 吉田キャンパス 吉田南構内 吉田南4号館 4階 4共40,4共41
講師:道家 治郎(MathWorks カスタマーサクセス部 (教育機関) シニアチームリーダー)

本スクールは,大学院横断教育科目「データ科学展望III」の対象ではありませんのでご注意ください.

受講お申し込み・内容の詳細については、各スクールのページ(スクール22スクール23スクール24)を御覧ください。

京都大学 データサイエンス教育 公開ワークショップ 2019 の全体についての情報はこちらをご覧ください。

情報学ビジネス実践講座・データ科学イノベーション教育研究センターが開催する 2019年度夏季集中講義・スクールの情報は こちら をご覧ください。

過去のスクールに関しては、こちらを御覧ください。

京都大学 国際高等教育院附属データ科学イノベーション教育研究センター

〒606-8315 京都市左京区吉田近衛町69 近衛館202, 301, 302号室

TEL. 075-753-9691

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