京都大学 国際高等教育院附属データ科学イノベーション教育研究センター

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Data Science Spring School 2018 Data Science Spring School 2018

データの分析とその表現について学ぶ6日間

2019年 2月27日(水)〜3月1日(金),3月8日(金)〜3月9日(土),3月14日(木)

データ科学は科学研究の基本の一つであり、本学における数多くの研究活動において活用されています。このスプリングスクールは「数理及びデータサイエンスに係る教育強化」拠点大学の活動として、多くの学生がデータ科学の最前線について知ることができ、さらにデータ科学の手法について、その利用法を体験しながら実践的に学ぶことができる機会を提供するように企画いたしました。

2018年に4度開催し好評いただいた各種スクール(Data Science Spring School 2018Data Science Spring School 2018 ReturnsData Science Summer School 2018Data Science Autumn School 2018)に続き、今回のData Science Spring School 2019においても、講師としてデータサイエンスに携わる先生方をお招きし、各先生方が開発されたり利用されたりしているデータ科学手法について教授いただきます。 演習の時間では受講生が講義で学んだ手法を実データとコンピュータを用いて実践するようになっています。

多くの学生がこのスプリングスクールに参加し、データ科学手法を学び、体験していただきたいと考えています。

対象
本学学部学生・大学院生・研究者、数理・データサイエンス教育強化拠点コンソーシアム、 データ関連人材育成関西地区コンソーシアム、HeKKSaGOn参画の大学の学生・研究者
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