京都大学 国際高等教育院附属データ科学イノベーション教育研究センター

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データ分析演習I

開講時期 年度 前期
担当教員 国際高等教育院 特定教授 田村 寛
授業情報 (群) 自然 群 (分野(分類)) データ科学(発展) (使用言語) 日本語
(旧群) B群 (単位数) 2単位 (週コマ数) 1コマ (授業形態) 演習
(開講年度・開講期) 2018・前期 (配当学年) 全回生 (対象学生) 全学向
(曜時限) 水5
(教室) 情報メ203(情報処理室)
授業の概要・目的 コンピュータやネットワーク,様々なセンサなどの技術の進歩により,日々膨大なデータが蓄積されるようになった.よって今日ではデータの活用が課題となり,データを適切に分析し,その結果から適切な判断を下すことが重要である.「データ分析演習I」では,統計処理やプログラミウング言語の基礎知識を持たない学生を対象として、データ解析の基礎を習得する実践科目である。この科目では自然科学分野における実際のデータを例に、Excelと統計解析ソフトR等の一般に入手が容易な統計ソフトを用いて「統計入門」等で学んだ統計処理を実践する。
到達目標 1.データ分析の理論的基礎となる確率論や統計学等の基礎を理解する.
2. Excel, R言語等を用いてデータ分析に必要な基礎的な統計処理ができるようになる.
3. 回帰分析などのデータ解析について概要を理解し,GUIを経て、CUIベースでの効率的な解析を習得する.
授業計画と内容 下記14回の講義で、統計ソフトを用いてデータ分析を実践する。本講義では「R」をベースに医学向けGUIを実装したEZRを用いたデータ分析を予定している。

1.統計の基礎 1回 
2.統計ソフトについて1回 
3.データの取得と操作 1回 
4.データの可視化 1回 
5.クロス集計表 2回 
6. 統計処理入門 2回 
7.相関 1回 
8. 群間比較2回 
9. 回帰分析 2回 
10.まとめ
履修要件 「統計入門」あるいは同等の科目を履修していることがのぞましい。