データサイエンススクール 101
機械学習トレーニング Semantic Segmentation 編 (中級者向け)
スケジュール
機械学習トレーニング Semantic Segmentation 編 (中級者向け)
日付：2024年9月14日（土）
場所：オンライン (Zoom)
時間：13:00 ～ 17:00
※「データ科学展望Ⅲ」履修生が優先です。また、今回は学外からの参加はできません。ご了承ください。
※入力いただいたメールアドレスに、京大オリジナルkensyu@kyodai-original.co.jpよりスクールに参加するためのSlackワークスペースへの招待・Zoomのリンクをお送りします。Slackにアカウントを作成し、ご自身のフルネームが分かるようにSlack上の氏名を設定してください。
主催：京都大学国際高等教育院付属データ科学イノベーション教育研究センター
運営：京大オリジナル株式会社
講師提供：アクロクエストテクノロジー株式会社
| 13:00 – 17:00 | 講師：速川 徹アクロクエストテクノロジー株式会社 CLO (Chief Learning Officer/最高教育責任者) サポート：阪本 雄一郎 (アクロクエスト)，植嶋大晃(CIREDS) |
セミナー内容
機械学習トレーニング Semantic Segmentation 編 (中級者向け)
概要
本セミナーでは、プログラミング言語Pythonを用いて、CNNプログラムの作成をハンズオン形式で行います。機械学習プログラムを作成したことがある方を対象に、セマンティックセグメンテーションを用いた画像分析を体験していただきます。
実施内容
- セマンティックセグメンテーションとは
- ツールの紹介/環境構築
– Google Colaboratory - 演習
– データ準備／加工
– シンプルなネットワークで検証
– ネットワークの改良、精度向上
※この回は、ローカルのマシンでなくWebサービス「Google Colaboratory」を利用して機械学習の計算を行います。
講師情報
速川 徹
所属：アクロクエストテクノロジー株式会社 CLO (Chief Learning Officer/最高教育責任者)
受講要件
京都大学の学生・教職員
インターネット接続環境をご準備下さい
次のスペックのPCをご用意下さい
Windows
– OS：Windows7以上（64bit推奨）
– メモリ：8GB以上
– ディスク空き容量：5GB以上
Mac
– OS：10.8.5以上
– メモリ：8GB以上
– ディスク空き容量：5GB以上
またディスク容量が不足していると、このあとのPython、PyCharmのインストールに失敗します。
※ 性能条件を満たすPCをお持ちでない場合、データ科学イノベーション教育研究センター／ご友人などから条件を満たすPCを借り受けて、ご参加ください。データ科学イノベーション教育研究センターからPCの貸与を希望される場合は、以下までお問い合わせください。
contact@ds.k.kyoto-u.ac.jp
事前準備
Webサービス「Google Colaboratory」を利用する関係上、個人のGoogleアカウントをご用意ください。
※Colaboratory自体の説明は、当日に実施いたします。
アプリケーション等のインストール手順について、セミナー登録後に連絡いたします。
セミナー開始前までに完了できるよう、ご準備ください。
念のためセミナー前日までに実施することを推奨いたします。
サポートのためにSlackというSNSを利用します。入力いただいたメールアドレスに、京大オリジナルkensyu@kyodai-original.co.jpよりスクールに参加するためのSlackワークスペースへの招待・Zoomのリンクをお送りします。Slackにアカウントを作成し、ご自身のフルネームが分かるようにSlack上の氏名を設定してください。
