データサイエンススクール32
PBL（先制医療・生活習慣病研究センター）：医用画像を用いた深層学習
スケジュール
| 10:15 ～ | 受付 |
| 10:30 ～ 18:00 | PBL（先制医療・生活習慣病研究センター）：医用画像を用いた深層学習 山本 豪志朗（京都大学医学部附属病院 医療情報企画部 特定講師） 杉山 治（京都大学医学部附属病院 先制医療・生活習慣病研究センター 特定講師） |
セミナー内容
PBL（先制医療・生活習慣病研究センター）：医用画像を用いた深層学習
本演習では、眼底写真を用いた深層学習の導入部分を学びます。
昨年度実施した医用画像処理の講義に引き続き、医用画像を用いた深層学習のやり方を演習ベースで学んでいきます。インターネット上の学習環境を利用することで、誰でも簡単に深層学習を試せるように、環境の作り方、モデルの設計・学習・評価方法を解説します。
講師情報
山本 豪志朗
所属：京都大学医学部附属病院 医療情報企画部
Division of Medical Information Technology and Administration Planning, Kyoto University Hospital
職位：特定講師
Senior Lecturer
専門：画像処理，医療情報学
Image Processing, Medical Informatics
杉山 治（京都大学医学部附属病院 先制医療・生活習慣病研究センター 特定講師）
所属：京都大学医学部附属病院 先制医療・生活習慣病研究センター
Preemptive Medicine and Lifestyle Disease Research Center, Kyoto University Hospital
職位：特定講師
Senior Lecturer
専門：医療情報学
Medical Informatics
アクセス
吉田南構内までの主な交通機関・キャンパスマップはこちらを御覧ください。近衛館はこのキャンパスマップの97番の建物です。
その他
当日は、自身のパソコンをご持参ください。（持参が難しい方は事前にご連絡ください。）
個人のGoogleアカウントが必要です。事前にご準備ください。
本学関係者以外の方（KUINS-Airが使用できない方）はeduroamアカウントを取得した上でご参加ください。（これも難しい場合は事前にご連絡ください。）
