京都大学国際高等教育院附属 データ科学イノベーション教育研究センター

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[中止] データサイエンススクール38
データ解析で学ぶ気象の基礎

お知らせ:新型コロナウイルスに関する開催対応については こちら をご覧ください(2020年2月20日)
お知らせ:本スクールは中止いたします。ご迷惑をおかけしますが、ご理解とご協力をお願いいたします。(2020年2月25日)

スケジュール

スクール 38

データ解析で学ぶ気象の基礎

日付:2020年2月28日(金)

場所:京都大学 学術情報メディアセンター南館203号室

参加する

10:15 ~ 受付
10:30 ~ 18:00 データ解析で学ぶ気象の基礎
榎本 剛 (京都大学防災研究所 准教授)

セミナー内容

データ解析で学ぶ気象の基礎

このセミナーは,気象学やプログラミングの初心者を対象にしています。気象のデータには観測や予測データがあり,テキストや数値,画像など様々なフォーマットがあります。大気の状態について把握し,その運動を理解するためには,大量のデータを処理し,扱いやすい形式に変換したり,別の物理量を計算したり,分かりやすい図を描いたりする必要があります。このセミナーでは,Jupyterを使ってウェブブラウザ上でデータ処理や可視化しながら,気象学・気候学の基礎について学びます。

講師情報

榎本 剛


京都大学防災研究所 准教授

JAMSTECアプリケーションラボ 招聘主任研究員

専門分野: 気象力学,大気シミュレーション,数値計算法,データ同化

アクセス

吉田南構内までの主な交通機関・キャンパスマップはこちらを御覧ください。学術情報メディアセンター南館はこのキャンパスマップの93番の建物です。

その他

クラウド上のJupyterのサービス(Azure Notebooks)を使って説明しますので,準備は不要です。自分のパソコンを使う方は,Scipy, Matplotlib, Jupyter環境(Python 3.7以降推奨)を構築しておいてください。

受講お申込み

こちらのDoorkeeperのページよりお申し込みください.

同時期に開催される他のスクールの情報は以下のページを御覧ください。


データサイエンススクール2020 -Spring-

過去のスクールに関しては、こちらを御覧ください。

Contact

〒606-8315 京都市左京区吉田近衛町69 近衛館202, 301, 302号室
Tel. 075-753-9691
E-mail : contact@ds.k.kyoto-u.ac.jp