[中止] データサイエンススクールデータサイエンススクール39
実証分析の基礎: 回帰分析とその応用
お知らせ:新型コロナウイルスに関する開催対応については こちら をご覧ください(2020年2月20日)
お知らせ:本スクールは中止いたします。ご迷惑をおかけしますが、ご理解とご協力をお願いいたします。(2020年2月25日)
スケジュール
10:15 ~ | 受付 |
10:30 ~ 18:00 | 実証分析の基礎: 回帰分析とその応用 松井 啓之(京都大学経営管理大学院 教授) |
セミナー内容
実証分析の基礎: 回帰分析とその応用
近年、経済学をはじめとする社会科学分野では、実際のデータを用い、様々な理論を証明しようとする実証分析が重要になっています。政策決定をはじめとして意思決定をする際に、実証分析が必須となっており、そのツールとして計量経済学が用いられています。
本演習では、基礎的な統計学を修めた学生等を対象にして、計量経済学の主要なツールである単回帰分析および重回帰分析について、実際にデータを用いた演習を行いながら解説します。さらに、質的選択モデル、スコアリングなど、回帰分析を用いた応用分野について紹介します。
なお、演習に関しては、主に計量経済学のフリーソフトウェアgretl用い、補足的にR言語を用います。
講師情報
松井 啓之(京都大学経営管理大学院 教授)
専門:計画理論、意思決定支援、ゲーミングシミュレーション
アクセス
吉田南構内までの主な交通機関・キャンパスマップはこちらを御覧ください。学術情報メディアセンター南館はこのキャンパスマップの93番の建物です。