京都大学国際高等教育院附属 データ科学イノベーション教育研究センター

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[中止] データサイエンススクールデータサイエンススクール39
実証分析の基礎: 回帰分析とその応用

お知らせ:新型コロナウイルスに関する開催対応については こちら をご覧ください(2020年2月20日)
お知らせ:本スクールは中止いたします。ご迷惑をおかけしますが、ご理解とご協力をお願いいたします。(2020年2月25日)

スケジュール

スクール 39

実証分析の基礎: 回帰分析とその応用

日付:2020年3月3日(火)

場所:京都大学 学術情報メディアセンター南館203号室

参加する

10:15 ~ 受付
10:30 ~ 18:00 実証分析の基礎: 回帰分析とその応用
松井 啓之(京都大学経営管理大学院 教授)

セミナー内容

実証分析の基礎: 回帰分析とその応用

近年、経済学をはじめとする社会科学分野では、実際のデータを用い、様々な理論を証明しようとする実証分析が重要になっています。政策決定をはじめとして意思決定をする際に、実証分析が必須となっており、そのツールとして計量経済学が用いられています。

本演習では、基礎的な統計学を修めた学生等を対象にして、計量経済学の主要なツールである単回帰分析および重回帰分析について、実際にデータを用いた演習を行いながら解説します。さらに、質的選択モデル、スコアリングなど、回帰分析を用いた応用分野について紹介します。

なお、演習に関しては、主に計量経済学のフリーソフトウェアgretl用い、補足的にR言語を用います。

講師情報

松井 啓之(京都大学経営管理大学院 教授)

専門:計画理論、意思決定支援、ゲーミングシミュレーション

アクセス

吉田南構内までの主な交通機関・キャンパスマップはこちらを御覧ください。学術情報メディアセンター南館はこのキャンパスマップの93番の建物です。

受講お申込み

こちらのDoorkeeperのページよりお申し込みください.

同時期に開催される他のスクールの情報は以下のページを御覧ください。


データサイエンススクール2020 -Spring-

過去のスクールに関しては、こちらを御覧ください。

Contact

〒606-8315 京都市左京区吉田近衛町69 近衛館202, 301, 302号室
Tel. 075-753-9691
E-mail : contact@ds.k.kyoto-u.ac.jp