京都大学国際高等教育院附属 データ科学イノベーション教育研究センター

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[中止] データサイエンススクール43
医療ビッグデータを活用した研究をどうデザインするか?

お知らせ:新型コロナウイルスに関する開催対応については こちら をご覧ください(2020年2月20日)
お知らせ:本スクールは中止いたします。ご迷惑をおかけしますが、ご理解とご協力をお願いいたします。(2020年2月28日)

スケジュール

スクール 43

医療ビッグデータを活用した研究をどうデザインするか?

日付:2020年3月22日(日)

場所:会場:京都大学 近衛館202号室

参加する

10:15 ~ 受付
10:30 ~ 18:00 医療ビッグデータを活用した研究をどうデザインするか?
加藤 源太(京都大学 医学部附属病院 診療報酬センター 准教授)
植嶋 大晃(京都大学 医学部附属病院 医療情報企画部 特定研究員)

セミナー内容

医療ビッグデータを活用した研究をどうデザインするか?

TBA

講師情報

加藤 源太(京都大学 医学部附属病院 診療報酬センター 准教授)


1998年京都大学医学部卒業. 2009年京都大学大学院文学研究科博士後期課程研究指導認定退学. 博士 (文学). 同年京都大学医学部附属病院医員 (初期診療・救急科), 2010年同病院特任助教. 2011年厚生労働省保険局医療課長補佐. 2014年京都大学医学部附属病院診療報酬センター准教授, 現在に至る. 保健医療制度, 医療社会学に関する研究に従事. 日本救急医学会, 日本医療情報学会, 日本社会学会, 日本公衆衛生学会, 日本医療・病院管理学会等に所属.

植嶋 大晃(京都大学 医学部附属病院 医療情報企画部 特定研究員)

アクセス

吉田南構内までの主な交通機関・キャンパスマップはこちらを御覧ください。近衛館はこのキャンパスマップの97番の建物です。

その他

本学関係者以外の方(メディアセンターのPCを使用できない方)は、自身のパソコンをご持参ください。(持参が難しい方は事前にご連絡ください。)

本学関係者以外の方(KUINS-Airが使用できない方)はeduroamアカウントを取得した上でご参加ください。(これも難しい場合は事前にご連絡ください。)

受講お申込み

こちらのDoorkeeperのページよりお申し込みください.

同時期に開催される他のスクールの情報は以下のページを御覧ください。


データサイエンススクール2020 -Spring-

過去のスクールに関しては、こちらを御覧ください。

Contact

〒606-8315 京都市左京区吉田近衛町69 近衛館202, 301, 302号室
Tel. 075-753-9691
E-mail : contact@ds.k.kyoto-u.ac.jp