スケジュール

13:00 ～ 17:00

機械学習トレーニング 文字認識編 講師：速川 徹（アクロクエストテクノロジー株式会社 テクニカルコンサルタント） サポート：阪本 雄一郎（アクロクエストテクノロジー株式会社 テクニカルコンサルタント） サポート：山本 章博（CIREDS） サポート：林 和則（CIREDS） サポート：木村 真之（CIREDS）

セミナー内容

本セミナーでは、プログラミング言語Pythonを用いて、画像認識を行うディープラーニングプログラムの作成を、ハンズオン形式で行います。Pythonの基本文法がわかる方を対象に、MNISTを用いたディープラーニングの基礎を体験していただきます。

• 機械学習とは
• MNISTの説明
• データ準備／加工
• 学習
• 予測／評価

講師情報

受講要件

京都大学に所属する学生・教職員で，Pythonの基本文法を既修得で，以下の事前準備を行える方

事前準備（準備手順）

Python実行環境として、次の2点を準備しておいてください。

I. Googleアカウント作成、Colaboratoryの使用方法の確認

II. ローカルPCへのPython実行環境（Anaconda等）およびIDEツール「PyCharm」のインストール

IIについての詳細は、以下の通りに準備をしておいてください。

1. PC（スペックは後述します。）
2. Python
3. PyCharm（Pythonをプログラミング・実行するためのアプリケーションです。）

★特に３のPyCharmは、300MBのサイズがあり、前日までにネットワーク帯域の十分にある環境でダウンロードとセットアップを完了させておいてください。

1. PC

次のスペックのPCをご用意ください。
Windows
– OS：Windows7以上（64bit推奨）
– メモリ：8GB以上
– ディスク空き容量：5GB以上

Mac
– OS：10.8.5以上
– メモリ：8GB以上
– ディスク空き容量：5GB以上

★用意されたPCが性能を満たしていないと講義で利用するプログラムが正しく動作しないことがあります。

★またディスク容量が不足していると、このあとのPython、PyCharmのインストールに失敗します。

性能条件を満たすPCをお持ちでない場合、大学／ご友人などから条件を満たすPCを借り受けて、ご参加ください。

2. Python

1) ダウンロード

公式ダウンロードぺージにアクセスします。

https://www.python.org/downloads/release/python-385/

ページ下部のFilesセクションから、OSに合ったインストーラを選択します。
– 64-Bit Windows: Windows x86-64 executable installer
– 32-Bit Windows: Windows x86 executable installer
– macOS : macOS 64-bit installer

2) ダウンロードしたインストーラを実行

インストーラ画面の最初に、[Add Python 3.8 to PATH]にチェックを入れてください。
[Install Now]をクリックし、インストールを進めます。

3)インストールされたか確認

Windowsの人はコマンドプロンプト、Macの人はターミナルを開いて以下のコマンドを実行してください。

> python –version

バージョン番号が出れば成功です。

3．PyCharm

1) ダウンロード

公式ダウンロードぺージにアクセスします。
https://www.jetbrains.com/ja-jp/pycharm/download/

OSを選び、コミュニティ版を選んでダウンロードしてください。

2) インストール

インストーラを実行してインストールします。
オプションはデフォルトのままで結構です。

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