データサイエンススクール 74
機械学習トレーニング Webアプリ開発編 (初･中級者向け)
スケジュール
| 13:00 – 17:00 | 講師：速川 徹アクロクエストテクノロジー株式会社 CLO (Chief Learning Officer/最高教育責任者) サポート：阪本 雄一郎 (アクロクエスト)，植嶋大晃(CIREDS) |
セミナー内容
機械学習トレーニング Webアプリ開発編 (初･中級者向け)
概要
本セミナーでは、画像認識を行うディープラーニングプログラムを利用し、Webブラウザ上で画像認識を動かせるWebアプリケーションの作成を、ハンズオン形式で行います。プログラミング経験のある方を対象に、Webアプリケーション作成の基礎を体験していただきます。
実施内容
- Webアプリ基礎
– Webアプリとは
– 一般的な構成
– HTTPリクエスト/レスポンス - Webアプリ実装
– Web画面からの画像の送信
– サーバでの画像判定
– 判定結果の画面表示
講師情報
速川 徹
所属：アクロクエストテクノロジー株式会社 CLO (Chief Learning Officer/最高教育責任者)
受講要件
京都大学の学生・教職員
インターネット接続環境をご準備下さい
次のスペックのPCをご用意下さい
Windows
– OS：Windows7以上（64bit推奨）
– メモリ：8GB以上
– ディスク空き容量：5GB以上
Mac
– OS：10.8.5以上
– メモリ：8GB以上
– ディスク空き容量：5GB以上
用意されたPCが性能を満たしていないと講義で利用するプログラムが正しく動作しないことがあります。
またディスク容量が不足していると、このあとのPython、PyCharmのインストールに失敗します。
またディスク容量が不足していると、このあとのPython、PyCharmのインストールに失敗します。
※ 性能条件を満たすPCをお持ちでない場合、データ科学イノベーション教育研究センター／ご友人などから条件を満たすPCを借り受けて、ご参加ください。データ科学イノベーション教育研究センターからPCの貸与を希望される場合は、こちらからお申し込みください。
事前準備
アプリケーション等のインストール手順について、セミナー登録後に連絡いたします。
セミナー開始前までに完了できるよう、ご準備ください。
念のためセミナー前日までに実施することを推奨いたします。
サポートのためにSlackというSNSを利用します。
登録されたメールアドレスに招待メールを送りますので、ログインしてください。
事前準備等でお困りのことがあれば、このSlackにてご質問ください。
