データサイエンススクール 75
機械学習トレーニング Semantic Segmentation 編 (中級者向け)
スケジュール
機械学習トレーニング Semantic Segmentation 編 (中級者向け)
日付：2022年9月17日（土）
場所：Zoomによるオンライン開催
時間：13:00 ～ 17:00
| 13:00 – 17:00 | 講師：速川 徹アクロクエストテクノロジー株式会社 CLO (Chief Learning Officer/最高教育責任者) サポート：阪本 雄一郎 (アクロクエスト)，植嶋大晃(CIREDS) |
セミナー内容
機械学習トレーニング Semantic Segmentation 編 (中級者向け)
概要
本セミナーでは、プログラミング言語Pythonを用いて、CNNプログラムの作成をハンズオン形式で行います。機械学習プログラムを作成したことがある方を対象に、セマンティックセグメンテーションを用いた画像分析を体験していただきます。
実施内容
- セマンティックセグメンテーションとは
- ツールの紹介/環境構築
– Google Colaboratory - 演習
– データ準備／加工
– シンプルなネットワークで検証
– ネットワークの改良、精度向上
※この回は、ローカルのマシンでなくWebサービス「Google Colaboratory」を利用して機械学習の計算を行います。
講師情報
速川 徹
所属：アクロクエストテクノロジー株式会社 CLO (Chief Learning Officer/最高教育責任者)
受講要件
京都大学の学生・教職員
インターネット接続環境をご準備下さい
次のスペックのPCをご用意下さい
Windows
– OS：Windows7以上（64bit推奨）
– メモリ：8GB以上
– ディスク空き容量：5GB以上
Mac
– OS：10.8.5以上
– メモリ：8GB以上
– ディスク空き容量：5GB以上
またディスク容量が不足していると、このあとのPython、PyCharmのインストールに失敗します。
※ 性能条件を満たすPCをお持ちでない場合、データ科学イノベーション教育研究センター／ご友人などから条件を満たすPCを借り受けて、ご参加ください。データ科学イノベーション教育研究センターからPCの貸与を希望される場合は、こちらからお申し込みください。
事前準備
Webサービス「Google Colaboratory」を利用する関係上、個人のGoogleアカウントをご用意ください。
参考：https://www.atmarkit.co.jp/ait/articles/1812/10/news145.html
※Colaboratory自体の説明は、当日に実施いたします。
その他のアプリケーション等のインストール手順について、セミナー登録後に連絡いたします。
セミナー開始前までに完了できるよう、ご準備ください。
サポートのためにSlackというSNSを利用します。
登録されたメールアドレスに招待メールを送りますので、ログインしてください。
事前準備等でお困りのことがあれば、このSlackにてご質問ください。
