京都大学国際高等教育院附属 データ科学イノベーション教育研究センター

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データサイエンススクール 81
機械学習トレーニング Semantic Segmentation 編 (中級者向け)

スケジュール

スクール 81

機械学習トレーニング Semantic Segmentation 編 (中級者向け)

日付:2022年12月24日(土)

時間:13:00 – 17:00

場所:オンライン (Zoom)

定員:50名

備考:データ科学展望Ⅳ 対象セミナー (受講者は専用のチケットをお申し込み下さい)

参加する

セミナー内容

機械学習トレーニング Semantic Segmentation 編 (中級者向け)

本セミナーでは、プログラミング言語Pythonを用いて、CNNプログラムの作成をハンズオン形式で行います。機械学習プログラムを作成したことがある方を対象に、セマンティックセグメンテーションを用いた画像分析を体験していただきます。
※ 2022年9月17日に開催した 「データサイエンススクール74」 と同じ内容になります。

実施内容

セマンティックセグメンテーションとは

ツールの紹介/環境構築

演習

※この回は、ローカルのマシンでなくWebサービス「Google Colaboratory」を利用して機械学習の計算を行います。

受講要件

インターネット接続環境をご準備下さい、次のスペックのPCをご用意下さい

Windowsの場合

  • OS:Windows7以上(64bit推奨)
  • メモリ:8GB以上
  • ディスク空き容量:5GB以上

Macの場合

  • OS:10.8.5以上
  • メモリ:8GB以上
  • ディスク空き容量:5GB以上

※ 性能条件を満たすPCをお持ちでない場合、データ科学イノベーション教育研究センター/ご友人などから条件を満たすPCを借り受けて、ご参加ください。
※ 本セミナーでは参加者様自身のPCにPython開発環境を構築して実習を行います。そのため、過去の講義や研究などで自身のPCにPythonが既にインストールされている場合は、PythonがインストールされていないPCを借り受けることを推奨します。 ※ データ科学イノベーション教育研究センターからPCの貸与を希望される場合は、こちらからお申し込みください。

講師情報

速川 徹

アクロクエストテクノロジー株式会社 CLO (Chief Learning Officer/最高教育責任者)

事前準備

Webサービス「Google Colaboratory」を利用する関係上、個人のGoogleアカウントをご用意ください。

参考:https://www.atmarkit.co.jp/ait/articles/1812/10/news145.html

※Colaboratory自体の説明は、当日に実施いたします。

その他のアプリケーション等のインストール手順について、セミナー登録後に連絡いたします。セミナー開始前までに完了できるよう、ご準備ください。

サポートのためにSlackというSNSを利用します。登録されたメールアドレスに招待メールを送りますので、ログインしてください。
事前準備等でお困りのことがあれば、このSlackにてご質問ください。

受講お申込み

こちらの Doorkeeper のページよりお申し込みください。

他のスクールに関しては、こちらを御覧ください。

Contact

〒606-8315 京都市左京区吉田近衛町69 近衛館202, 301, 302号室
Tel. 075-753-9691
E-mail : contact@ds.k.kyoto-u.ac.jp