京都大学国際高等教育院附属 データ科学イノベーション教育研究センター

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データサイエンススクール 87
機械学習トレーニング Semantic Segmentation 編 (中級者向け)

スケジュール

スクール 87

機械学習トレーニング Semantic Segmentation 編 (中級者向け)

日付:2023年9月9日(土)

場所:オンライン (Zoom)

時間:13:00 ~ 17:00

※受講者は京都大学の学生・教職員に限定します
 (本イベントは学内向けですので,学外からの参加は基本的にお断りしております。どうかご了承ください。)
※データ科学展望III対象セミナー (受講者は専用のチケットをお申し込み下さい)

参加する

13:00 – 17:00 講師:速川 徹アクロクエストテクノロジー株式会社 CLO (Chief Learning Officer/最高教育責任者)
サポート:阪本 雄一郎 (アクロクエスト),植嶋大晃(CIREDS)

セミナー内容

機械学習トレーニング Semantic Segmentation 編 (中級者向け)

概要

本セミナーでは、プログラミング言語Pythonを用いて、CNNプログラムの作成をハンズオン形式で行います。機械学習プログラムを作成したことがある方を対象に、セマンティックセグメンテーションを用いた画像分析を体験していただきます。

実施内容

  1. セマンティックセグメンテーションとは
  2. ツールの紹介/環境構築
    – Google Colaboratory
  3. 演習
    – データ準備/加工
    – シンプルなネットワークで検証
    – ネットワークの改良、精度向上

※この回は、ローカルのマシンでなくWebサービス「Google Colaboratory」を利用して機械学習の計算を行います。

講師情報

速川 徹

所属:アクロクエストテクノロジー株式会社 CLO (Chief Learning Officer/最高教育責任者)

受講要件

京都大学の学生・教職員

インターネット接続環境をご準備下さい
次のスペックのPCをご用意下さい
Windows
– OS:Windows7以上(64bit推奨)
– メモリ:8GB以上
– ディスク空き容量:5GB以上
Mac
– OS:10.8.5以上
– メモリ:8GB以上
– ディスク空き容量:5GB以上

用意されたPCが性能を満たしていないと講義で利用するプログラムが正しく動作しないことがあります。
またディスク容量が不足していると、このあとのPython、PyCharmのインストールに失敗します。

※ 性能条件を満たすPCをお持ちでない場合、データ科学イノベーション教育研究センター/ご友人などから条件を満たすPCを借り受けて、ご参加ください。データ科学イノベーション教育研究センターからPCの貸与を希望される場合は、こちらからお申し込みください。

事前準備

Webサービス「Google Colaboratory」を利用する関係上、個人のGoogleアカウントをご用意ください。
参考:https://www.atmarkit.co.jp/ait/articles/1812/10/news145.html

※Colaboratory自体の説明は、当日に実施いたします。

その他のアプリケーション等のインストール手順について、セミナー登録後に連絡いたします。
セミナー開始前までに完了できるよう、ご準備ください。

サポートのためにSlackというSNSを利用します。登録されたメールアドレスに招待メールを送りますので、ログインしてください。
事前準備等でお困りのことがあれば、このSlackにてご質問ください。

受講お申込み

こちらの Doorkeeper のページよりお申し込みください。

同時期に開催される他のスクールの情報は以下のページを御覧ください。


データサイエンススクール2023 -summer-

他のスクールに関しては、こちらを御覧ください。

Contact

〒606-8315 京都市左京区吉田近衛町69 近衛館202, 301, 302号室
Tel. 075-753-9691
E-mail : contact@ds.k.kyoto-u.ac.jp