データサイエンススクール 90
機械学習トレーニング 文字認識編 (初・中級者向け)
スケジュール
機械学習トレーニング 文字認識編 (初・中級者向け)
日時：2023年12月9日（土）13:00 – 17:00
場所：オンライン (Zoom)
講師：速川 徹（アクロクエストテクノロジー株式会社 CLO (Chief Learning Officer/最高教育責任者)）
サポート：阪本 雄一郎 (アクロクエスト)，植嶋大晃(CIREDS)
定員：50名
備考1：京都大学 データ科学展望Ⅳ 対象セミナー (履修者は専用のチケットをお申し込み下さい)
備考2: セミナー終了後、希望者のみにIT業界説明を行います。IT業界に興味がある方は参加をご検討ください。
セミナー内容
機械学習トレーニング 文字認識編 (初・中級者向け)
本セミナーでは、プログラミング言語Pythonを用いて、画像認識を行うディープラーニングプログラムの作成を、ハンズオン形式で行います。MNISTという手書きの数字画像から何の数かを判定する課題を用い、ディープラーニングにおける学習から予測までの基礎的なプロセスを一通り体験していただきます。Pythonの基本文法がわかる方が対象です。
※ 2023年8月26日に開催した 「データサイエンススクール85」 と同じ内容になります。
実施内容
機械学習
機械学習とは
機械学習の流れ
課題（MNIST）の説明
演習
データ準備／加工
学習
予測／評価
再学習
※ ディープラーニングとしては基礎的な内容のセミナーとなります。応用的な内容であれば、こちらではなく、次回以降の「機械学習トレーニング Webアプリ開発編」「機械学習トレーニング Semantic Segmentation 編 」の受講をご検討ください。
受講要件
インターネット接続環境をご準備下さい、次のスペックのPCをご用意下さい
Windowsの場合
- OS：Windows7以上（64bit推奨）
- メモリ：8GB以上
- ディスク空き容量：5GB以上
Macの場合
- OS：10.8.5以上
- メモリ：8GB以上
- ディスク空き容量：5GB以上
※ 性能条件を満たすPCをお持ちでない場合、データ科学イノベーション教育研究センター／ご友人などから条件を満たすPCを借り受けて、ご参加ください。
※ 本セミナーでは参加者様自身のPCにPython開発環境を構築して実習を行います。そのため、過去の講義や研究などで自身のPCにPythonが既にインストールされている場合は、PythonがインストールされていないPCを借り受けることを推奨します。 ※ データ科学イノベーション教育研究センターからPCの貸与を希望される場合は、こちらからお申し込みください。
講師情報
速川 徹
アクロクエストテクノロジー株式会社 CLO (Chief Learning Officer/最高教育責任者)
事前準備
アプリケーション等のインストール手順について、セミナー登録後に連絡いたします。
セミナー開始前までに完了できるよう、ご準備ください。念のためセミナー前日までに実施することを推奨いたします。
サポートのためにSlackというSNSを利用します。登録されたメールアドレスに招待メールを送りますので、ログインしてください。
事前準備等でお困りのことがあれば、このSlackにてご質問ください。
