京都大学国際高等教育院附属 データ科学イノベーション教育研究センター

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データサイエンススクール 91
機械学習トレーニング Webアプリ開発編 (初・中級者向け)

スケジュール

スクール 91

機械学習トレーニング Webアプリ開発編 (初・中級者向け)

日時:2023年12月16日(土) 13:00 – 17:00

場所:オンライン (Zoom)

講師:速川 徹(アクロクエストテクノロジー株式会社 CLO (Chief Learning Officer/最高教育責任者))

サポート:阪本 雄一郎 (アクロクエスト),植嶋大晃(CIREDS)

定員:50名

備考:データ科学展望Ⅳ 対象セミナー (履修者は専用のチケットをお申し込み下さい)

参加する

セミナー内容

機械学習トレーニング Webアプリ開発編 (初・中級者向け)

本セミナーでは、画像認識を行うディープラーニングプログラムを利用し、Webブラウザ上で画像認識を動かせるWebアプリケーションの作成を、ハンズオン形式で行います。プログラミング経験のある方を対象に、Webアプリケーション作成の基礎を体験していただきます。
※ 2023年9月2日に開催した 「データサイエンススクール86」 と同じ内容になります。

実施内容

Webアプリ基礎

Webアプリとは

一般的な構成

HTTPリクエスト/レスポンス

Webアプリ実装

Web画面からの画像の送信

サーバでの画像判定

判定結果の画面表示

受講要件

京都大学の学生・教職員およびCIREDSが承諾した学生

インターネット接続環境をご準備下さい、次のスペックのPCをご用意下さい

 

Windowsの場合

  • OS:Windows7以上(64bit推奨)
  • メモリ:8GB以上
  • ディスク空き容量:5GB以上

Macの場合

  • OS:10.8.5以上
  • メモリ:8GB以上
  • ディスク空き容量:5GB以上

※ 性能条件を満たすPCをお持ちでない場合、データ科学イノベーション教育研究センター/ご友人などから条件を満たすPCを借り受けて、ご参加ください。
※ 本セミナーでは参加者様自身のPCにPython開発環境を構築して実習を行います。そのため、過去の講義や研究などで自身のPCにPythonが既にインストールされている場合は、PythonがインストールされていないPCを借り受けることを推奨します。 ※ データ科学イノベーション教育研究センターからPCの貸与を希望される場合は、こちらからお申し込みください。

講師情報

速川 徹

アクロクエストテクノロジー株式会社 CLO (Chief Learning Officer/最高教育責任者)

事前準備

アプリケーション等のインストール手順について、セミナー登録後に連絡いたします。
セミナー開始前までに完了できるよう、ご準備ください。念のためセミナー前日までに実施することを推奨いたします。

サポートのためにSlackというSNSを利用します。登録されたメールアドレスに招待メールを送りますので、ログインしてください。
事前準備等でお困りのことがあれば、このSlackにてご質問ください。

受講お申込み

こちらの Doorkeeper のページよりお申し込みください。

同時期に開催される他のスクールの情報は以下のページを御覧ください。


データサイエンススクール 2023 -Winter-

Contact

〒606-8315 京都市左京区吉田近衛町69 近衛館202, 301, 302号室
Tel. 075-753-9691
E-mail : contact@ds.k.kyoto-u.ac.jp