データサイエンススクール 92
機械学習トレーニング Semantic Segmentation 編 (中級者向け)
スケジュール
機械学習トレーニング Semantic Segmentation 編 (中級者向け)
日時：2023年12月23日(土) 13:00 – 17:00
場所：オンライン (Zoom)
講師：速川 徹（アクロクエストテクノロジー株式会社 CLO (Chief Learning Officer/最高教育責任者)）
サポート：阪本 雄一郎 (アクロクエスト)，植嶋大晃(CIREDS)
定員：50名
備考：データ科学展望Ⅳ 対象セミナー (履修者は専用のチケットをお申し込み下さい)
セミナー内容
機械学習トレーニング Semantic Segmentation 編 (中級者向け)
本セミナーでは、プログラミング言語Pythonを用いて、CNNプログラムの作成をハンズオン形式で行います。機械学習プログラムを作成したことがある方を対象に、セマンティックセグメンテーションを用いた画像分析を体験していただきます。
※ 2023年9月9日に開催した 「データサイエンススクール87」 と同じ内容になります。
実施内容
セマンティックセグメンテーションとは
ツールの紹介/環境構築
Google Colaboratory
演習
データ準備／加工
シンプルなネットワークで検証
ネットワークの改良、精度向上
※この回は、ローカルのマシンでなくWebサービス「Google Colaboratory」を利用して機械学習の計算を行います。
受講要件
京都大学の学生・教職員およびCIREDSが承諾した学生
インターネット接続環境をご準備下さい、次のスペックのPCをご用意下さい
Windowsの場合
- OS：Windows7以上（64bit推奨）
- メモリ：8GB以上
- ディスク空き容量：5GB以上
Macの場合
- OS：10.8.5以上
- メモリ：8GB以上
- ディスク空き容量：5GB以上
※ 性能条件を満たすPCをお持ちでない場合、データ科学イノベーション教育研究センター／ご友人などから条件を満たすPCを借り受けて、ご参加ください。
※ 本セミナーでは参加者様自身のPCにPython開発環境を構築して実習を行います。そのため、過去の講義や研究などで自身のPCにPythonが既にインストールされている場合は、PythonがインストールされていないPCを借り受けることを推奨します。
※ データ科学イノベーション教育研究センターからPCの貸与を希望される場合は、こちらからお申し込みください。
講師情報
速川 徹
アクロクエストテクノロジー株式会社 CLO (Chief Learning Officer/最高教育責任者)
事前準備
アプリケーション等のインストール手順についてセミナー登録後に連絡いたします。セミナー前日までに実施することを推奨しております。
セミナー開始前に準備がうまくいかなかった方をサポートする時間を設けます。
開始15分前を目処にZoomに接続して頂ければ、講師やサポートメンバーが支援いたします。
その他のアプリケーション等のインストール手順について、セミナー登録後に連絡いたします。
セミナー開始前までに完了できるよう、ご準備ください。
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