京都大学国際高等教育院附属 データ科学イノベーション教育研究センター

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データサイエンススクール97
SASを用いたシミュレーション入門(中級者向け)

スケジュール

スクール 97

SASを用いたシミュレーション入門(中級者向け)

2024年2月17日 (土)

場所:吉田南総合館北棟21番講義室(共北21講義室)

時間: 10:00 – 17:00

定員: 50名

参加する

1.SAS の立ち上げ(登録、データ文、プロシージャ)
2.乱数の発生の基本的な仕組み
3.乱数の発生方法:基礎編
4.乱数の発生方法:応用編
5.シミュレーションによる円周率π の計算
6.シミュレーションによるカイ二乗検定の検出力の計算

セミナー内容

SASを用いたシミュレーション入門(中級者向け)

概要

バラツキを前提としたシステム、モデルの評価にシミュレーションは欠かせません。統計学自体の研究においても特性を評価するため乱数を用いたシミュレーションが用いられることがあります。本スクールでは統計解析システムのうちアカデミア向けに無料で使えるSAS OnDemand for Academics を用いて、6つのステップで乱数によるシミュレーションを体験してもらいます

受講要件

京都大学および他大学に所属する学生,または社会人の方

当日,インターネット接続可能なノートパソコン(PC/Mac)を用意できる方

当日は以下のリンクを利用します。
https://welcome.oda.sas.com/
事前にSAS profileを作成して当日にSign In可能な状態にしておいてください

統計入門単位取得程度の統計学に関する知識(信頼区間、仮説検定を理解していること)を前提とします。

講師略歴

石塚直樹

(京都大学医学系研究科附属医療DX教育研究センター特定教授)

受講お申込み

こちらのDoorkeeperのページよりお申し込みください。

同時期に開催される他のスクールの情報は以下のページを御覧ください。


データサイエンススクール 2024 -February-

Contact

〒606-8315 京都市左京区吉田近衛町69 近衛館202, 301, 302号室
Tel. 075-753-9691
E-mail : contact@ds.k.kyoto-u.ac.jp