・ガイダンス、統計の基礎（關戸、1回）
授業の概要について説明する。その後、確率変数・平均・分散など統計の基礎的な内容について講義する。

・仮説検定（關戸、1回）
仮説検定について、その基本的な考え方について講義する。

・数値線形代数の基礎（木村、4回）
二分法やニュートン法など基本的な数値計算の内容を題材に、計算科学の考え方を講義する。その後、連立一次方程式の解法であるガウスの消去法、回帰分析において必要となるQR分解、主成分分析などで重要となる固有値分解について解説する。

・統計処理（關戸、7～8回）
多変量解析の基礎である回帰分析、主成分分析について講義する。Excelと統計ソフトRを用いて実習も行う。

・大規模データ解析のための数値線形代数（木村、0～1回）
計算機を用いて、絶対値の大きいほうからいくつかの固有値とその固有ベクトル、または、特異値とその特異ベクトルを計算する方法について講義する。なお、授業の進行状況によっては、省略する可能性がある。