データ分析演習Ｉ
| 開講時期 | 2020年度 前期 |
|---|---|
| 担当教員 | 国際高等教育院 特定教授 田村 寛 |
| 授業情報 | (群) 自然 群 (分野(分類)) データ科学(発展) (使用言語) 日本語 (旧群) Ｂ群 (単位数) 2単位 (週コマ数) 1コマ (授業形態) 演習 (開講年度・開講期) 2020・前期 (配当学年) 全回生 (対象学生) 全学向 (曜時限) 水5 |
| 授業の概要・目的 | 今日では、コンピュータやネットワーク,様々なセンサなどの技術の進歩により,日々膨大なデータが蓄積されるようになった. これらのデータの活用への期待は大きく,データを適切に分析し,その結果から適切な判断を下すことが重要である. 「データ分析演習I」は,高度なプログラミング言語の知識を持たない学生を対象として、データ解析の基礎を習得する実践科目である。 この科目では医学・医療を中心とした実社会のデータを用い、Excelや統計解析ソフトR等の入手が容易な統計ソフトを用いて「統計入門」等で学んだ統計処理（統計検定2～3級レベルの内容）を実践する。 |
| 到達目標 | 1.データ分析の理論的基礎となる確率論や統計学等の基礎を理解する. 2. Excel, R言語等を用いてデータ分析に必要な基礎的な統計処理ができるようになる. 3. 回帰分析などのデータ解析について概要を理解し,GUIを経て、CUIベースでの効率的な解析を習得する. |
| 授業計画と内容 | 統計ソフトを用いてデータ分析を実践する。本講義では「R」をベースに医学向けGUIを実装したEZRを用いたデータ分析を予定している。 また、講義の中では、e-learning教材の活用や統計検定2～3級レベルの課題への取り組みも予定している。 受講者の関心領域によってはゲストスピーカーの協力を得ることもある。 1．導入・統計の基礎 1回 |
| 履修要件 | 「統計入門」あるいは同等の科目を履修していることがのぞましい。 |
