データ科学概観
| 開講時期 | 2025年度 前期 集中 |
|---|---|
| 担当教員 | 国際高等教育院 教授 田村 寛 国際高等教育院 教授 林 和則 国際高等教育院 教授 原 尚幸 国際高等教育院 准教授 FLANAGAN Brendan 国際高等教育院 特定講師 岡本 雅子 医学研究科 特定教授 石塚 直樹 生命科学研究科 特定講師 西川 星也 |
| 授業情報 | (群) 院共通 (分野(分類)) 情報テクノサイエンス (使用言語) 日本語 (単位数) 2単位 (時間数) 30時間 (週コマ数) 1 コマ (授業形態) 講義 (開講年度・開講期) 2025・前期集中 (配当学年) 大学院生 (対象学生) 全学向 (曜時限) 集中未定 (教室) オンライン |
| 授業の概要・目的 | データ科学は科学研究の基本の一つであり、本学においても研究科を問わず、多様な分野において活用されている。本科目では、データ科学的手法に関する知識と技術の習得を目的とする。データ科学的手法は扱うデータや分野によって多岐にわたるが、データ科学に関連する知識・技術を広く習得することは、研究の多様性への適応力を育むことにも繋がり重要である。 本科目ではデータ科学を広く概観するため、データ科学イノベーション教育研究センター所属教員を中心に複数の教員がリレー講義と演習を行い、様々な領域におけるデータ科学の現状と可能性について理解を深めることを目標とする。 |
| 到達目標 |
大学院入学までの間に必ずしも十分なデータ科学教育を受けられなかった学生、もしくは学び直しを目指す学生を主たる対象とし、文部科学省が定める数理・データサイエンス・AI教育プログラム リテラシーレベル(MDASH Literacy)レベルの復習から始め、同プログラム応用基礎レベル(MDASH Advanced Literacy)もカバーしたうえで、大学院レベルで求められるデータ科学的手法について学ぶ。 1. 様々な領域におけるデータ科学的手法の現状と可能性について理解できるようになる。 |
| 授業計画と内容 |
5月〜7月の日曜日を中心に集中講義・実習形式で開講する。 1. 導入 なお、各教員は、各自の様々な専門領域でのデータ科学実用例などを講義・実習で用いる予定である。 |
| 履修要件 | 特になし |
