情報学ビジネス実践講座 集中講義（詳細）
| プロジェクト・マネジメント実践（協力：ANAシステムズ（株）） |
| ロジカル・シンキング（協力：日本電気（株）） |
| デザイン思考実践（協力：（株）NTTデータ） |
| 業務要件定義実践（協力：東京海上日動火災保険（株）） |
データサイエンススクール2019 -京都大学データサイエンス教育公開ワークショップ-（詳細）
| 病気の治療法はこうして作られる 臨床統計学 -医療におけるデータサイエンス- |
| Python と Scikit-learn によるバイオインフォマティクスデータ解析、Python による遺伝子発現データ解析 |
| MATLAB で実現するアクティブラーニング ～物理現象をデータサイエンティストとして検証するには～ |
データサイエンススクール2019 -August-（詳細）
| 文系のためのSPSSによるデータ分析入門 |
| Python によるデータ分析: 農業データの活用の実際 |
データサイエンススクール2019 -September-（詳細）
| Simulink入門 / 非工学向けのMATLAB を活用したデータ分析、シミュレーション体験 |
| 基礎から学ぶ，質問紙法による心理尺度構成 |
| TDA「Mapper」入門：データの「形」を見よう |
データ科学イノベーション教育研究センター 集中講義
| データ科学：理論から実用へI（詳細） |
| データ科学：理論から実用へII（詳細） |
日程順リスト
| 9月2日(月), 9月3日(火) 10:00 – 18:00情報学ビジネス実践講座 集中講義 |
| デザイン思考実践（協力：（株）NTTデータ） |
| ビジネス経営ITコース（大学院1～2年生 対象） |
| 9月12日(木), 9月13日(金) 10:00 – 18:00情報学ビジネス実践講座 集中講義 |
| プロジェクトマネジメント実践（協力：ANAシステムズ（株）） |
| ITリテラシー実践コース（学部1～4年生 対象） |
| 9月17日(火) 2～3限, 9月18日(水) 2～4限, 9月19日(木) 2～4限データ科学イノベーション教育研究センター 集中講義 シラバス |
| データ科学：理論から実用へII |
| 情報学ビジネス実践講座 イノベーション先端ITコース 対象講義 |
| 9月20日(金) 2～3限, 9月24日(火) 2～4限, 9月27日(金) 2～4限データ科学イノベーション教育研究センター 集中講義 シラバス |
| データ科学：理論から実用へI |
| 情報学ビジネス実践講座 イノベーション先端ITコース 対象講義 |
| 9月23日(月, 祝), 9月24日(火) 10:00 – 18:00情報学ビジネス実践講座 集中講義 |
| 業務要件定義実践（協力：東京海上日動火災保険（株）） |
| ビジネス経営ITコース（大学院1～2年生 対象） |
| 9月26日(木), 9月27日(金) 10:00 – 18:00情報学ビジネス実践講座 集中講義 |
| ロジカルシンキング（協力：日本電気（株）） |
| ITリテラシー実践コース（学部1～4年生 対象） |
情報学ビジネス実践講座の受講申し込みは 情報学ビジネス実践講座のホームページ から行ってください。
データサイエンススクールの受講申し込みは、それぞれの詳細ページから行ってください。
