menu

Sorry, this entry is only available in 日本語.

events

(日本語) 関西広域 医療データ人材教育拠点形成事業「オンライン医療データ取扱体験講座」のご案内

日付:2022年3月17日(木)~24日(木)

場所:オンデマンド

(日本語) 公開講座「“文系”“女子”小規模大学のデジタル活用と高大接続教育の未来」のご案内

日付:2022年3月9日(水)

時間:14:45~17:30(受付開始14:15)

場所:ユージニア館3階 NDホール ※第2部はZOOM配信有 ウェビナー

(日本語) 関西広域 医療データ人材教育拠点形成事業 学生×企業オンライン交流会のご案内

日付:2022年3月4日(金)

時間:13:00~16:30

場所:オンライン開催

(日本語) 数理・データサイエンス・AI教育 FDシンポジウム
【主催】神戸大学数理・データサイエンスセンター
【共催】数理・データサイエンス教育強化拠点コンソーシアム近畿ブロック

日付:2022年2月22日(火)

時間:14:00~16:00

場所:ZoomによるWebinar開催

定員:300名

(日本語) データサイエンススクール 2022 -February-

日付:2022年2月21日(月)/2月23日(水・祝)

対象:スクール68京都大学の学生・研究者、数理・データサイエンス教育強化拠点コンソーシアム及びデータ関連人材育成関西地区コンソーシアム参画の大学の学生・研究者、「大学における数理・データサイエンス教育の全国展開」協力校のの学生・研究者

対象:スクール70京都大学の学生・研究者、他大学の学生・研究者、一般の方
他大学の学生・研究者及び一般の方の参加も受け付けますが,参加可能人数に限りがあるため、京都大学の学生・研究者が優先されることがあります.また,ライセンスやセキュリティ等の事情でお断りする可能性もございます.本学関係者以外には身分証のご提示をお願いすることもございます.予めご了承ください.

(日本語) データサイエンススクール 2022 -January-

日付:2022年1月29日(土)

対象:スクール69京都大学および他大学に所属する学生であり、かつpythonの利用経験がある方

(日本語) データサイエンススクール 2021 -December-

日付:2021年12月4日(土)/12月11日(土)/12月18日(土)/12月25日(土)

対象:スクール64スクール65スクール66スクール67京都大学の学生・研究者、
数理・データサイエンス教育強化拠点コンソーシアム及びデータ関連人材育成関西地区コンソーシアム参画の大学の学生・研究者、
「大学における数理・データサイエンス教育の全国展開」協力校の学生・研究者

(日本語) 数理・データサイエンス・AI教育強化公開FD「新しい高等学校の情報科科目と高大接続・大学初年次教育」

日付:2021年10月23日(土)

時間:13:30~15:30

講師:京都精華大学 教授 鹿野利春 氏、京都市立堀川高等学校 教諭 藤岡 健史 氏

場所:Zoomによるオンライン開催

定員:300名(定員超過の場合は大学・高校教員,教育関係者を優先させていただきます)

(日本語) データサイエンススクール 2021 -Summer-

日付:2021年8月10日(火) / 20日(金) / 8月28日(土) / 9月1日(水) / 9月4日(土) / 9月11日(土) / 9月20日(月)

対象:スクール59スクール60スクール61スクール62スクール63 京都大学の学生・教職員

対象:スクール58京都大学および他大学に所属する学生、三洋化成工業株式会社に所属する方、
その他社会人の方(ただし、三洋化成と同業分野の企業に所属の方はご遠慮願います)

優先対象:スクール57京都大学の学生・研究者、
数理・データサイエンス教育強化拠点コンソーシアム及びデータ関連人材育成関西地区コンソーシアム参画の大学の学生・研究者、
「大学における数理・データサイエンス教育の全国展開」協力校の学生・研究者

(日本語) データサイエンススクール 2021 -June-

日付:2021年6月18日(金)

対象:スクール56京都大学および他大学に所属する学生、三洋化成工業株式会社に所属する方、
その他,社会人の方(ただし,三洋化成と同業分野の企業に所属の方はご遠慮願います)

Contact

Zipcode: 606-8315
Address: Room 202, 301, 302 Konoe-kan, 69 Konoe-cho, Sakyo-ku, Yoshida, Kyoto
Tel.: +81-75-753-9691
E-mail: contact@ds.k.kyoto-u.ac.jp