京都大学国際高等教育院附属 データ科学イノベーション教育研究センター

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提供年度 2022

注)「文科省認定プログラム」の欄は、文部科学省 数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度準拠プログラムに関する情報で、「リテラシー」はリテラシーレベルに、「応用基礎」は応用基礎レベルに相当する。なお、いずれも該当する1科目2単位を修得することが必要である。

科目名 開講年度 開講期 担当教員 文科省
認定プログラム
統計入門 1M2, 1M3 前期 国際高等教育院 教授 田村 寛

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リテラシー
統計入門 前期 国際高等教育院 教授 原 尚幸

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リテラシー
統計入門 2T17, 2T18, 2T19 前期 非常勤講師 木村 真之

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リテラシー
統計入門 2T20,2T21,2T22 前期 国際高等教育院 教授 田村 寛

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リテラシー
統計入門 1M1, 1M2 前期 国際高等教育院 教授 林 和則

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リテラシー
統計入門 2S5, 2S6, 2S7, 2S8 前期 国際高等教育院 教授 原 尚幸

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リテラシー
データ分析基礎 前期 情報学研究科 特定准教授 佐藤 寛之

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応用基礎
データ分析演習I 前期 非常勤講師 木村 真之

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応用基礎
情報基礎実践 前期 情報学研究科 教授 山本 章博
情報学研究科 特定准教授 市瀬 夏洋
情報学研究科 特定准教授 佐藤 寛之
情報学研究科 特定准教授 杉山 一成

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数理・データ科学のための数学入門I 前期 情報学研究科 教授 山本 章博

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統計と人工知能 前期 情報学研究科教員

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応用基礎
データ科学概観 前期 集中 国際高等教育院 教授 田村 寛
国際高等教育院 教授 林 和則
国際高等教育院 教授 原 尚幸
国際高等教育院 特定講師 植嶋 大晃

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データ科学展望III 前期 集中 国際高等教育院 教授 林 和則

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データ科学:理論から実用へI 前期 集中 国際高等教育院 教授 林 和則

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データ科学:理論から実用へ演習I 前期 集中 国際高等教育院 教授 林 和則

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統計入門 2φ1, 2φ2 後期 国際高等教育院 教授 林 和則

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リテラシー
統計入門 後期 国際高等教育院 教授 原 尚幸

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リテラシー
データ分析演習II 後期 国際高等教育院 教授 田村 寛

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応用基礎
データ分析演習II 後期 国際高等教育院 教授 原 尚幸

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応用基礎
統計と人工知能 後期 情報学研究科教員

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応用基礎
データ科学展望I 後期 集中 国際高等教育院 教授 田村 寛

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データ科学展望IV 後期 集中 国際高等教育院 教授 原 尚幸

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